广西科技大学学报

2006, (04) 27-31

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基于核主成分分析的特征提取方法
Feature extraction based on Kernel Principal Component Analysis

韦振中;

摘要(Abstract):

为了证实核主成分分析在特征提取中的优越性,利用支持向量机作为分类器,以主成分分析和核主成分分析作为特征提取的工具,以分类器的分类性能作为方案优劣的评判标准设计了六种实验方案进行实验分析。实验数据表明,对特征选择后的数据集利用主成分分析和核主成分分析进行特征提取,可将数据投影到一个更低维的特征空间,实现数据维数的约简和分类器性能的提高。同时还发现,在对数据进行特征提取的能力上,核主成分分析优于主成分分析。

关键词(KeyWords): 核方法;核主成分分析;特征提取

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 韦振中;

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