广西科技大学学报

2020, v.31(04) 91-96

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Cohen-Grossberg神经网络基于离散时间状态观测的几乎必然指数稳定
Almost sure exponential stability of Cohen-Grossberg neural networks based on discrete-time state observations

孙云霞;

摘要(Abstract):

基于离散时间状态观测,研究带Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络稳定的问题.通过构造Lyapunov函数,利用Ito?微分公式、Borel-Cantelli’s引理及稳定性分析理论,得到非线性和线性系统几乎必然指数稳定的充分条件.最后,通过一个例子验证所得结果的可行性.

关键词(KeyWords): 随机Cohen-Grossberg神经网络;Markov链;离散时间观测;Lyapunov函数;几乎必然指数稳定

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省自然科学基金项目(2008085MA12,1908085MF192)资助

作者(Author): 孙云霞;

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DOI: 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2020.04.012

参考文献(References):

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