广西科技大学学报

2018, v.29(03) 62-70

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基于梯度模板匹配的眉毛识别方法
Eyebrow recognition based on gradient template matching

李厚君;

摘要(Abstract):

针对基于快速傅里叶变换的眉毛识别方法 (FFTER)识别速度较慢的问题,设计了一种新的基于梯度模板匹配的眉毛识别方法 (GTMER).该方法识别速度更快,更能够适合于实时应用.首先,利用图像梯度特征,快速匹配出纯眉毛模板的最相似区域;然后,通过小范围内的精准调整,得到一个准确的匹配位置;最后,利用傅里叶频谱距离,将待处理眉毛图像识别出来.实验表明:GTMER的识别速度最高比FFTER提升约38%,同时在BJUTED眉毛数据库上的识别正确率也达到98.12%.

关键词(KeyWords): 眉毛识别;模板匹配;图像梯度;傅里叶频谱距离;生物特征识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2016年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016LX172);; 广西自然科学基金基目(2016GXNSFBA380081)资助

作者(Author): 李厚君;

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参考文献(References):

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