广西科技大学学报

2010, v.21(03) 28-32

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支持向量机回归集成股市预测模型
A Model for Stock Market Forecasting on Ensemble of Support Vector Regression

汪灵枝;赵秋梅;韦增欣;

摘要(Abstract):

利用基于主成分分析的支持向量机回归集成技术,提高集成个体差异度,生成一组优良的神经网络集成个体,将股票指数函数拟合成高维核空间的线性回归函数,求出一个满意的全局最优解,提高股指预测精确度,继而建立一个新型股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好.

关键词(KeyWords): 神经网络集成;支持向量机;主成分分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西教育厅面上项目(200707MS061)资助

作者(Author): 汪灵枝;赵秋梅;韦增欣;

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