广西科技大学学报

2016, v.27(04) 15-20

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基于邻域能量的压缩感知医学图像融合研究
Medical image fusion based on compressed sensing and local energy

李春贵;陶佳伟;周爱霞;

摘要(Abstract):

将不同模态的医学图像进行合理融合,能够极大地丰富图像的信息,提高临床医学的诊断效果.本文结合压缩感知理论,采用Contourlet变换对原始图像进行分解,得到低频子带部分和高频子带部分;对低频子带使用平均加权的方式进行融合,对含有较多噪声的高频子带使用邻域能量加权的融合规则.通过对医学图像的仿真实验,该算法可以增加多模态医学图像互补信息,并能较好地提高医学图像融合的清晰度.比较融合评价指标,证实该算法无论在主观视觉还是客观评价指标上都有较好的效果.

关键词(KeyWords): 医学图像融合;Contourlet变换;压缩感知;邻域能量

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61302178)资助

作者(Author): 李春贵;陶佳伟;周爱霞;

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