广西科技大学学报

2019, v.30(02) 53-60

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一种l_p正则化改进的车辆轨迹学习算法
An improved minimization of vehicle trajectory learning

汪霜霜;李春贵;

摘要(Abstract):

车辆轨迹学习可用于视频监控系统,以识别正常和异常车辆运动模式,用于交通运营、公共服务和执法管理.本文的目的是研究一种新的基于视频监控系统的车辆轨迹学习自适应稀疏重构方法.由于l_1和l_2最小化的解的稀疏性会受到范数中项的值的损害,在实践中不能保证得到足够稀疏的解,本文提出了一种改进的基于l_p(0

关键词(KeyWords): 稀疏重构;范数;正则化;最小化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61302178)资助

作者(Author): 汪霜霜;李春贵;

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