广西科技大学学报

2018, v.29(03) 30-36

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ARIMA-BP复合模型在建筑能耗预测中的应用研究
The application of ARIMA-BP neural network composite model in building energy consumption forecast

海涛;曹先省;赵羿;周楠皓;马昭健;周明雨;

摘要(Abstract):

建筑的能耗受到如季节、建筑的构造结构等多种因素的影响,目前对一栋建筑楼实现能耗预测往往采用单一模型,往往无法得到相对准确的结果.为了更好地描述建筑能耗规律,以南方某地为研究区域提出一种基于ARIMA和BP神经网络的复合模型,模型的实例数据来源为南方某地某市政办公楼近两年的能耗月数据.首先,通过ARIMA建模得到能耗值的拟合误差序列,再用BP模型修正误差值得到最终预测值.结果表明:复合预测模型的平均相对误差为0.278 3%,而单一模型则高达2.657 8%,复合模型的预测效果远优于单一模型,为准确实现建筑节能提出了一种新思路.

关键词(KeyWords): 建筑能耗预测;BP神经网络;ARIMA;复合模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西重点研发计划项目(桂科AB16380193)资助

作者(Author): 海涛;曹先省;赵羿;周楠皓;马昭健;周明雨;

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