广西科技大学学报

2010, v.21(02) 36-40

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基于灰度图像的大米垩白检测算法研究
Study on the rice chalkiness detecting algorithm based on gray image

孙翠霞;方华;胡波;

摘要(Abstract):

大米垩白是检测大米质量等级的重要指标,在利用机器视觉技术进行垩白粒率的检测中,采用能够利用阈值法获取垩白米粒的DH-HV 1303UC摄像头采集的大米灰度图像,进行垩白检测算法的研究,选用双阈值法对大米图像进行分割,分别得到大米籽粒图像和只含垩白米粒的大米图像.在检测中,针对大米籽粒间存在连接的情况,提出了一种基于形态学中腐蚀、膨胀算法的垩白米粒检测方法.试验结果表明,在垩白米粒含量不同籽粒间连接程度不同的情况下,此检测算法均可达到较高的检测精度.

关键词(KeyWords): 大米;垩白粒率;灰度图像;检测;籽粒连接

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西教育厅科研项目经费(200808X326)资助

作者(Author): 孙翠霞;方华;胡波;

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