广西科技大学学报

2011, v.22(04) 69-73

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基于累积法和背景值优化的改进GOM(1,1)模型
An Improved GOM(1,1) Model Based on Accumulative Method and Background Value Optimization

夏冬雪;陈望明;蒋建兵;周玖;

摘要(Abstract):

针对影响GOM(1,1)模型预测精度的背景值和模型参数辨识值两个因素,基于一次反向累加序列的指数特性和背景值的几何意义,对GOM(1,1)模型的背景值进行了重新优化并给出了相应的计算方法,同时,运用累积法对模型进行参数辨识.在此基础上,提出了一种改进GOM(1,1)模型,并给出了改进模型时间响应函数的直接预测公式,给出的公式形式简单且易于编程实现.数值精度对比试验结果表明:对于非负单调下降序列的预测,本文的改进GOM(1,1)模型比GM(1,1)模型模拟和预测的精度高,说明改进方法是有效的.

关键词(KeyWords): 灰色GOM(1,1)模型;背景值;累积法;优化设计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西科学研究与开发计划项目(桂科攻0992006-13);; 广西工学院科学基金项目(院科自0977211)资助

作者(Author): 夏冬雪;陈望明;蒋建兵;周玖;

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