广西科技大学学报

2012, v.23(03) 72-76

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一种快速的基于生物启发模型的路面裂缝特征提取与识别方法
A method for fast pavement cracking detection based on the biological inspired model

徐奕奕;唐培和;倪志平;

摘要(Abstract):

路面裂缝形态复杂、表观差异较大,难以用明确的特征来表示,而通常的wavelet、Gabor变换及其函数都是预定义的,不能适应路面裂缝图像的特点,为此提出一种新颖的基于生物启发模型(BIM)特征的弹性领域联合最大化处理识别算法,采用弹性邻域,先对相邻四邻域或八邻域进行图像分割,并在每一区域引入Adaboost分类器选择,保留关键信息,去掉无用或负面信息.该算法获得的特征向量全面反映了原图像信息,且计算复杂度低,有利于实时应用.实验结果表明:本文所提出的方法在路面裂缝的总体识别率高达99.13%,且响应时间快,充分显示了本方法的有效性.

关键词(KeyWords): 生物启发模型;弹性邻域;特征提取

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西教育厅科研立项项目(201010LX239);; 广西科技大学(筹)自然科学基金(校科自1261126)资助

作者(Author): 徐奕奕;唐培和;倪志平;

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