广西科技大学学报

2019, v.30(03) 41-47

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基于UKF方法的锂离子电池荷电状态估计研究
State of charge estimation of lithium-ion battery based on UKF method

李泽洋;李振强;吕丰;

摘要(Abstract):

选用二阶RC回路的电池模型,以单体的磷酸铁锂动力电池为研究对象,通过充电/放电电流脉冲实验获得电池模型中的各个参数变化范围,研究其荷电状态(SOC)的估算方法.根据电池模型的状态方程和输出方程,运用MATLAB软件,利用无迹卡尔曼滤波(UKF)方法来估算锂离子电池的SOC,并将其估算结果与扩展卡尔曼滤波(EKF)方法的估算结果进行比较.实验结果表明UKF方法能够更精确地估计出动力电池的SOC.

关键词(KeyWords): 锂离子电池;无迹卡尔曼滤波;扩展卡尔曼滤波;SOC估计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西教育厅一般项目(2013YB169)资助

作者(Author): 李泽洋;李振强;吕丰;

Email:

DOI: 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2019.03.007

参考文献(References):

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