广西科技大学学报

2015, (03) 36-40

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基于稀疏自动编码器的微博情感分类应用研究

秦胜君;

摘要(Abstract):

微博情感倾向分类是分析微博语句带有正向、负向或者中性情感.已有的研究大多根据手工标注微博情感极性进行有监督或半监督分类.该文主要结合了稀疏自动编码器和支持向量机,自动提取情感特征,实现了无监督的微博情感分类.实验结果表明:稀疏自动编码器在微博情感倾向分类精度上基本和手工标注情感特征算法相近,但是微博文本形式多变,自动提取情感特征适应性更强.

关键词(KeyWords): 情感分类;深度学习;稀疏自动编码器

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 秦胜君;

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