广西科技大学学报

2015, v.26(02) 47-52

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基于分布估计算法的人脸Haar特征选择
Haar feature selection of face detection based on estimation of distribution algorithm

陈中胜;李春贵;蒋凯;

摘要(Abstract):

通过研究人脸检测算法中Ada Boost算法,针对算法中的haar特征维数过高、训练耗时过长,检测效率过低等问题.提出基于分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithm,EDA)的人脸haar特征选择人脸检测.EDA采用类内类间比作为适应度函数,通过统计学习的手段建立解空间内个体分布的概率模型,然后对概率模型随机采样产生新的群体,进行反复计算,实现群体的进化,最终得到全局最优解,以此来实现haar特征选择.实验结果表明:检测率(DR)与误检率(FDR)优于传统算法,而且检测速度得到了提升.

关键词(KeyWords): 人脸检测;Haar特征;分布估计;特征选择

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西自然科学基金(2011gxnsfa018162)资助

作者(Author): 陈中胜;李春贵;蒋凯;

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