广西科技大学学报

2007, (01) 37-40

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

解广义线性互补问题的一个基于梯度的神经网络模型
A gradient-based neural network for the general linear complementarity problem

莫浩艺;

摘要(Abstract):

给出求解广义线性互补问题的一个基于梯度的神经网络模型,分析了模型的平衡点与原问题解的关系,运用Lyapunov稳定性理论和LaSalle不变集原理,证明了该网络全局收敛于问题的解集,数值模拟表明网络不仅可行而且有效。

关键词(KeyWords): 广义线性互补问题;神经网络;稳定性;收敛性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学资金(No.60671063)资助

作者(Author): 莫浩艺;

Email:

文章评论(Comment):

序号(No.) 时间(Time) 反馈人(User) 邮箱(Email) 标题(Title) 内容(Content)
反馈人(User) 邮箱地址(Email)
反馈标题(Title)
反馈内容(Content)
扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享