广西科技大学学报

2013, v.24(03) 73-77

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多变异自适应遗传算法特征筛选的人脸检测
Haar features selection of face detection based on multiple mutation adaptive genetic algorithm

徐柏科;李春贵;阳树洪;徐浩;付行;

摘要(Abstract):

通过研究基于AdaBoost算法的人脸检测,针对提取的Haar特征维数过高且有冗余,耗时过大,严重影响了人脸检测速度等问题,提出了基于多变异位自适应遗传算法(Multiple Mutation Adaptive Genetic Algorithm,MMAdapGA)的特征选择人脸检测方法.MMAdapGA采用类内类间比作为适应度函数,寻找其最优个体所对应的基因链,然后演化得到全局最优特征,以此降低特征空间维数及冗余度.实验结果表明:检测率(DR)与误检率(FDR)不仅没有下降,而且检测速度得到了很大的提升.

关键词(KeyWords): 人脸检测;Haar特征;遗传算法;特征选择;类内类间比

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西自然科学基金(2011gxnsfa018162)资助

作者(Author): 徐柏科;李春贵;阳树洪;徐浩;付行;

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