广西科技大学学报

2011, v.22(04) 59-64

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基于概要数据结构的高维数据流聚类算法
High-dimensional Data Streams Clustering Algorithm Based on Synopsis Data Structure

王冬秀;李辉;

摘要(Abstract):

为了在高维数据流中有效地形成聚类,针对经典算法CELL-Tree存在的问题,提出一种新的概要数据结构PL-Tree以及基于此数据结构的算法PLStream,并采取衰减窗口模式来适应数据流的变化,采用剪枝策略控制内存中聚类模型的规模.实验表明,PLStream算法能较好地适应高维数据流,比CELL-Tree算法具有更好的时间和空间效率.

关键词(KeyWords): 概要数据结构;高维数据流;聚类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西工学院基金项目(院科自0977101)资助

作者(Author): 王冬秀;李辉;

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