广西科技大学学报

2006, (02) 18-21+25

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于支持向量机和遗传算法的特征选择
Feature selection based on SVM and GA

韦振中;黄廷磊;

摘要(Abstract):

支持向量机是一个具有多类分类能力的非线性分类器,利用特征集中的不同特征组合构成特征子集,所提供的数据在支持向量机上的平均正确分类率为目标函数值,利用遗传算法在整个特征组合空间中搜索能实现平均正确分类率最大化的最优特征子集。

关键词(KeyWords): 支持向量机;遗传算法;特征选择

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 韦振中;黄廷磊;

Email:

文章评论(Comment):

序号(No.) 时间(Time) 反馈人(User) 邮箱(Email) 标题(Title) 内容(Content)
反馈人(User) 邮箱地址(Email)
反馈标题(Title)
反馈内容(Content)
扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享