广西科技大学学报

2012, v.23(01) 24-27+33

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于网格的二次K-means聚类算法
Two times K-means algorithm based on grid

欧阳浩;陈波;王萌;黄镇谨;

摘要(Abstract):

传统的K-means算法是一种常用的聚类算法,但它对于初始聚类中心敏感,容易受到"噪声"和孤立点的影响,由此提出了一种基于网格的二次K-means聚类算法.此算法先将空间划分为多个大小相等的网格,然后根据给定的密度阈值来计算出密集网格,对密集网格中的点进行初次聚类,将初次聚类结果的均值点作为第二次聚类的初始均值点,从而消除了"噪声"和孤立点的影响,并且保证了信息的完整,实验证明此算法是有效的.

关键词(KeyWords): 数据挖掘,聚类;K-均值算法;网格

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西科技攻关计划项目(桂科攻0992006-13);; 广西工学院博士基金项目(院科博11Z05)资助

作者(Author): 欧阳浩;陈波;王萌;黄镇谨;

Email:

文章评论(Comment):

序号(No.) 时间(Time) 反馈人(User) 邮箱(Email) 标题(Title) 内容(Content)
反馈人(User) 邮箱地址(Email)
反馈标题(Title)
反馈内容(Content)
扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享