广西科技大学学报

2014, v.25(03) 26-31

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基于BP神经网络矩形微带天线谐振频率预测
Prediction of rectangular microstrip antenna's resonant frequency based on BP neural network

李向阳;曾文波;

摘要(Abstract):

谐振频率是微带天线的重要技术指标,建立合适的数学模型以获得微带天线精确的谐振频率,在微带天线的设计中至关重要,通过BP神经网络建模的方法对天线谐振频率进行预测.以一款谐振频率为2.4 GHz的矩形微带天线为分析算例,通过HFSS软件的仿真计算,获取了大量的天线样本,在此基础上建立了矩形微带天线的BP神经网络模型,并预测出不同结构参数下5个矩形微带天线的谐振频率.再将这5个天线的结构参数输入HFSS软件,用HFSS软件对这些天线进行仿真得到其谐振频率,比较结果证明采用BP神经网模型预测得到的天线谐振频率与HFSS仿真结果间误差很小,说明神经网络预测得到的天线谐振频率有效,本文的设计方法可行,效果良好.

关键词(KeyWords): 矩形微带天线;BP神经网络;HFSS天线仿真软件

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西高等学校科研资助项目(200103YB107)资助

作者(Author): 李向阳;曾文波;

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