广西科技大学学报

2016, v.27(02) 93-99

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情境化条件下基于OBN模型的推荐算法研究
OBN-based recommended algorithm research under contextualization

方晓;董辉;何长龙;

摘要(Abstract):

随着互联网的发展,用户获取信息精准度提高,个性化服务越来越重要.针对个性化推荐算法中用户相似性计算精度不高,导致算法的推荐精度低的问题,应用面向对象思想和贝叶斯理论、融合推荐对象的情境化因素,提出OBN模型,实现用户之间的相似度计算方法 ,该方法具有时间复杂度低、聚类稳定性强的特点.在此基础上设计个性化推荐算法.通过实验分析,提高个性化推荐的精度.

关键词(KeyWords): OBN;情境化;对象属性值对;时间复杂度;聚类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省振兴计划高等学校优秀青年人才重点基金项目(2013SQRL129ZD);; 安徽省高校自然研究重点项目(KJ2015A445;KJ2015A417);; 亳州市第三批产业创新团队(亳组﹝2015﹞20号)资助

作者(Author): 方晓;董辉;何长龙;

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