广西科技大学学报

2012, v.23(03) 49-55

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基于V-R模型与卡尔曼滤波器的蓄电池SOC估计
Battery SOC estimation based onV-R model and Kalman filter

黄世回;蔡启仲;王汝钢;

摘要(Abstract):

蓄电池组广泛应用于UPS系统中,荷电状态(SOC)是表征蓄电池状态的重要参数之一.在线准确估算蓄电池SOC,有利于开展对蓄电池的状态诊断、维护,保证电池组安全供电.通过对阀控铅酸电池作了大量的充放电试验,根据试验数据应用最小二乘法进行辨识,获得蓄电池SOC的端电压-电阻的计算模型,运用卡尔曼滤波器算法,对SOC做最优估计.经实验验证和仿真,得到了蓄电池SOC最优估计结果,具有很好的精确度,表明该方法能够在工程上用来估算蓄电池的SOC.

关键词(KeyWords): 阀控铅酸电池;卡尔曼滤波器;荷电状态(SOC);电池模型;不间断电源系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西自然科学基金(桂科自0991067);; 北京三一重工盾构机基础研发资助

作者(Author): 黄世回;蔡启仲;王汝钢;

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参考文献(References):

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