粗糙集分层递阶约简算法在医学诊断中的应用The application of hierarchical reduction approach based on RST in medical diagnosing
彭佳文;
摘要(Abstract)：
粗糙集理论的分层递阶约简算法是根据属性的获取方式、采集成本和实时性要求等对属性进行分类,使信息系统或者决策系统中的所有属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属性所构成的知识在多种层次和多种粒度上的表示,从而可以逐层对决策系统进行约简。分层递阶约简算法在某医学诊断中的应用证实其有效性。
关键词(KeyWords)： 粗糙集理论;分层递阶简约;分类;医学诊断
基金项目(Foundation): 广西工学院青年科学基金(院青05030)
作者(Author): 彭佳文;
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DOI: 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2006.03.006
参考文献(References)：
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- [2]张文修,吴伟志.粗糙集理论与方法[M].西安:西安交通大学出版社,2001.
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- [4]李玉榕,乔斌,蒋静坪.基于熵的粗糙集属性简约算法[J].电路与系统学报,2002,7(3):8-12.
- [5]Shusaku Tsumoto.Automated extraction of medical expert system rules from clinical databases based on rough set theory[J].Information Sciences,1998,112:67-84.
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